Разделение каналов Lab на яркостный и хроматические часто бывает полезно для улучшения изображений. Для примера воспользуемся неотредактированным файлом Holiday.jpg. Посмотрим, что удастся "вытянуть" из изображения, если пользоваться несколько нестандартными методами коррекции.

Очень важная область применения модели Lab — удаление шума и повышение резкости. В данном изображении хорошо видны дефекты, образующиеся при сохранении файла в формате JPEG с высокими значениями сжатия — "квадратики" и грязь на границах контуров. На портретах такой шум выглядит просто ужасно. Взгляните только на красные пятна на лице мужчины и развеселые радужные веснушки у старухи. А между тем люди на портрете не больны никакой кожной болезнью.

1. Переведите изображение в модель Lab и рассмотрите содержимое каналов. Особенность формата JPEG в том, что он производит манипуляции с цветом и яркостью пикселов по отдельности. При этом большие потери при сжатии претерпевает именно цвет, яркость страдает гораздо меньше. И действительно, в канале L мы имеем приличное черно-белое изображение. Зато в каналах а и b почти ничего не разобрать из-за ужасного шума.

2. Как видите, контраст в хроматических каналах практически отсутствует. А раз так, при их размывании не произойдет потерь в деталях. Сделайте активным канал а и откройте диалоговое окно Gaussian Blur (Размытие по Гауссу). Перемещайте ползунок до тех пор, пока границы квадратиков не сгладятся. У нас это произошло при степени размытия 1,2. То же проделайте и со вторым каналом, b.

3. Взгляните на изображение. Не правда ли, удивительно? Исчезли все артефакты, которые так оскорбляли глаз. Главное, не завышайте значение размытия, иначе цвета предметов выйдут за рамки контуров. Кроме того, размытие хроматических каналов несколько снижает насыщенность цветов изображения.

Другим применением модели Lab является усиление резкости. При повышении резкости RGB-изображений возможно появление пятен посторонних цветов и неоправданное возрастание насыщенности цвета. В модели Lab вы сможете усилить резкость только канала яркости. Цвета изображения не изменятся при действии нерезкого маскирования.

1. Проведем эксперимент. Увеличьте масштаб просмотра так, чтобы на экране была видна фигура мужчины на заднем плане.

2. Откройте диалоговое окно Unsharp Mask (Контурная резкость) и попробуйте найти оптимальные значения параметров усиления резкости. Вы, безусловно, сможете добиться некоторого улучшения. Однако повышение резкости приведет к неестественно ярким тонам, не говоря о разноцветных пятнышках по всему лицу (а ведь только что от них избавились!).

3. Переведите изображение в модель Lab и установите активным канал Lightness (Яркость). После этого включите видимость и совмещенного канала. Таким образом, работая в канале, вы сможете отследить изменения общего вида изображения.

4. Снова откройте диалоговое окно Unsharp Mask (Контурная резкость) и подберите нужные значения. Как видите, рост резкости не приводит к сдвигу цвета. Добившись нужного результата, нажмите кнопку ОК.

5. Теперь можно поработать над пылью и царапинами, которые остались в канале яркости, поскольку все цветные шумы уже удалены. Эту операцию также проведите в канале L. Примените фильтр Dust & Scratches (Пыль и царапины) или Smart Blur (Умное размытие) с малыми значениями размытия. Фрагмент в правом нижнем углу придется отредактировать отдельно.

Сравните изображения, полученные редактированием в моделях RGB и Lab. Ручаюсь, вы заметите разницу, и она будет не в пользу RGB. Дальнейшую коррекцию можно проводить любым из инструментов по выбору.